Entidades que viram conhecimento: NER canônico, Wikidata e a lente semântica
Até esta rodada, uma entidade no DGB era apenas texto: "Min. da Saúde", "Ministério da Saúde" e "MS" eram três coisas diferentes para a plataforma, strings soltas presas a uma notícia e a mais nada. Em dois dias (10 e 11 de junho de 2026), a plataforma trocou esse NER "bruto" por entidades canônicas — cada menção passou a resolver para um nó de conhecimento com identidade estável, tipo (organização, pessoa, lugar, e agora também Eventos e Políticas públicas) e, quando possível, um QID da Wikidata como chave de deduplicação linked-data. No caminho, a busca de "relacionadas" deixou de ser por código de tema e virou similaridade semântica (com um ganho medido de ~4,3s para ~180ms), a tela da notícia ganhou chips agrupados por tipo e uma lente semântica que marca entidades no corpo do texto.