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Analytics

Entidades em alta, políticas públicas e o fechamento do ciclo

Em cerca de três semanas (10 de junho a 3 de julho), a plataforma fechou o ciclo transformando pesquisa em produto. Um scorer de detecção de tendências subiu de NDCG@10 0.727 para 1.000 e virou uma seção "Entidades em Alta" na home; as políticas públicas deixaram de ser texto solto e passaram a objetos de primeira classe, com ontologia, gazetteer e queries próprias; e uma release consolidada de entidades (NER v2) foi para produção. Este é o quarto e último post da série — o momento em que a canonicalização, o grafo e o agente Gobus viram aplicação no ar.

Gobus MCP: um agente que investiga o gov.br — do Cloud Run ao forecast

Em pouco menos de duas semanas — de 19 de junho a 1 de julho de 2026 — a plataforma DGB ganhou uma nova porta: o Gobus MCP, um servidor que abre todo o acervo enriquecido de notícias do governo a agentes de IA como o Claude. Não é mais um endpoint humano; é uma interface para uma máquina que raciocina. Com ele, um agente passou a poder perguntar "o que o MEC comunicou esta semana?", "essa política está em qual fase?", "há algum pico anômalo de cobertura?" e "quais temas devem crescer nos próximos dias?" — e responder consultando dados reais, não a própria memória. Este post conta o nascimento do Gobus: as quatro queries GraphQL que o alimentam, o provisionamento no Cloud Run, o site de documentação, as duas fases de capacidades analíticas, e — o fio mais honesto da história — a saga do transporte, um bug de sessão que só apareceu quando subagentes começaram a usar o servidor de verdade.

Umami, GrowthBook, Auth e v1.0.0: dois dias até o release do Portal

Sábado de manhã o portal não tinha analytics, nem autenticação, nem feature flags. Domingo à noite, tínhamos Umami Analytics com IAP, GrowthBook com dual-service, autenticação Google OAuth, push notifications com service worker, e a tag v1.0.0 no ar. Foram ~25 PRs em 6 repos, com 3 serviços novos no Cloud Run, e uma release que consolida semanas de trabalho.